Introdução

A Inteligência Artificial (IA) é uma das tecnologias mais fascinantes e revolucionárias do nosso tempo. Com o avanço exponencial da capacidade de processamento de dados e o desenvolvimento de algoritmos sofisticados, a IA está transformando a maneira como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor.

Neste artigo, vamos desbravar o espectro de soluções de IA, com o intuito de apresentar as diversas possibilidades de aplicações de Inteligência Artificial no dia a dia do seu negócio. Conheça o espectro:

Serviços Online de IA

Serviços online de IA são plataformas ou aplicativos que oferecem recursos de inteligência artificial de forma ampla e abrangente para usuários de diversos segmentos. Esse tipo de solução de IA tem se tornado cada vez mais popular devido à sua ampla aplicabilidade em várias áreas.

Esses serviços geralmente disponibilizam funcionalidades como assistentes virtuais, capacidades de processamento de linguagem natural e IA generativa para criação de conteúdo como imagens, áudio e texto.

Eles são projetados para atender a uma ampla gama de necessidades e são acessíveis através da web ou apps, permitindo que usuários de diferentes áreas e níveis de habilidade tenham acesso a recursos de AI sem a necessidade de desenvolver suas próprias soluções personalizadas.

Embora esses serviços ofereçam uma maneira rápida e fácil de aproveitar as capacidades da AI, eles tendem a ser mais genéricos e menos personalizáveis em comparação com outras soluções do espectro.

Alguns exemplos desses serviços de AI genéricos online são o MidJourney e o ChatGPT.

Modelos online de IA acessíveis por API

Os modelos online de AI acessíveis por API são plataformas ou provedores de serviços que oferecem recursos de inteligência artificial por meio de uma API (Application Programing Interface).

Essas APIs permitem que os desenvolvedores integrem recursos de AI em seus próprios aplicativos, sistemas ou serviços, sem a necessidade de criar toda a infraestrutura de AI do zero. Os modelos online de IA acessíveis por API oferecem uma ampla gama de recursos, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz, classificação de imagens e muito mais.

Essa abordagem permite que os desenvolvedores aproveitem facilmente as capacidades de IA em suas aplicações, acelerando o desenvolvimento e reduzindo a complexidade técnica envolvida na implementação de soluções de IA personalizadas.

Alguns exemplos desses modelos online de AI acessíveis por API incluem o GPT (Generative Pre-trained Transformer) que tornou viável o aplicativo chatGPT, e o Whisper, uma IA para transcrição de fala em áudio para texto (speech-to-text), ambos da OpenAI.

Modelos de IA acessíveis por API com possibilidade de fine-tuning

Assim como o exemplo citado acima, esse tipo de serviço oferece recursos de inteligência artificial por meio de uma API, com a diferença de possibilitar ajustes personalizados (fine-tuning) nos modelos de IA pré-treinados.

Esses modelos são especialmente aplicáveis na criação de chatbots customizados, permitindo que as empresas desenvolvam assistentes virtuais personalizados para atender às necessidades específicas de seus clientes, utilizando dados próprios para esse treinamento.

Uma das principais vantagens desses serviços é a capacidade de personalização, permitindo que os desenvolvedores ajustem e melhorem os modelos de IA existentes para atender aos requisitos específicos do seu negócio. Esses serviços também podem ser integrados facilmente com outros sistemas e aplicativos, proporcionando uma experiência de usuário mais integrada. Entretanto, é importante notar que o custo pode ser alto ou proibitivo, embora esteja se tornando mais acessível com o tempo. Além disso, a implantação desses serviços requer conhecimento técnico mais avançado em IA e o uso de dados próprios para treinamento, o que pode exigir recursos adicionais.

Um exemplo de modelo de IA acessível por API com possibilidade de fine-tuning é o GPT da OpenAI.

Modelos de IA criados a partir de modelos e dados open-source

Os modelos de IA criados a partir de modelos e dados open-source são abordagens que envolvem a construção soluções de inteligência artificial utilizando modelos e conjuntos de dados disponíveis publicamente em repositórios de código aberto.

Essa abordagem oferece diversas vantagens, como um custo acessível em comparação com a criação de modelos totalmente proprietários e a liberdade de implementá-los sem depender de APIs de terceiros.

Ao utilizar modelos e dados open-source como ponto de partida, as empresas podem economizar tempo e recursos comparado com a construção de um modelo do zero. No entanto, é importante considerar que o custo de operação computacional pode ser alto, uma vez que a execução desses modelos pode exigir recursos computacionais relevantes.

Três exemplos de modelo de AI disponibilizados em open-source é o MMS (Massively Multilingual Speech), o I-JEPA (Image Joint Embedding Predictive Architecture e o LLaMA (Low-Latency and Low-Memory Audio-Visual Speech Recognition Model), todas da Meta.

Modelos de IA personalizados criados a partir de modelos e dados open-source, com fine-tuning/customização

Aqui, temos um modelo de IA ainda mais específico do que os anteriores. Essa abordagem envolve a utilização de modelos pré-treinados e conjuntos de dados abertos que suportem, funcionalidade de fine-tuning como base para construir soluções de inteligência artificial personalizadas.

Nesse processo, dados privados ou proprietários são usados junto com modelos existentes para atender às necessidades específicas de uma organização, permitindo a criação de soluções altamente adaptadas.

A vantagem deste enfoque está na capacidade de customização, possibilitando que as empresas moldem os modelos para extrair insights relevantes e precisos. Ao aproveitar modelos e dados open-source, as organizações economizam tempo e recursos, acelerando o processo de desenvolvimento de soluções de AI personalizadas.

Essa abordagem oferece flexibilidade e uma base sólida para construir modelos próprios, combinando a expertise existente com a capacidade de ajuste fino para alcançar resultados de alta qualidade.

Existem vários exemplos notáveis de Modelos de AI próprios criados a partir de modelos e dados open-source, com fine-tuning/customização, como o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).

Modelos de IA totalmente customizados, treinados com dados próprios

Modelos de IA totalmente personalizados, treinados com dados próprios, são soluções de inteligência artificial nas quais as organizações criam e treinam modelos adaptados às suas necessidades específicas, utilizando conjuntos de dados internos e proprietários.

Nesse caso, as empresas coletam, classificam, processam e utilizam seus próprios dados para alimentar o treinamento dos modelos de IA, permitindo uma personalização completa e alinhada com suas necessidades e requisitos específicos.

Essa abordagem oferece vantagens significativas, como maior controle sobre os dados utilizados, maior capacidade de adaptação às necessidades exclusivas da organização e a possibilidade de desenvolver soluções altamente especializadas. Entretanto, são necessários investimentos substanciais em termos de recursos, como tempo, talento e infraestrutura computacional, além de uma abordagem cuidadosa na coleta e no gerenciamento de dados para garantir sua qualidade e representatividade.

Ao criar modelos de IA totalmente customizados, treinados com dados próprios, as organizações têm a oportunidade de criar soluções sob medida que atendam às suas demandas específicas e ofereçam insights valiosos para impulsionar o sucesso e a inovação em suas operações.

Esse tipo de modelo de IA pode ser usado para análise de dados de clientes, detecção de fraudes financeiras, diagnóstico médico personalizado, previsão de demanda, assistência virtual personalizada, dentre outras infinitas possibilidades.

Um case ilustrativo foi o desenvolvimento de uma IA aconteceu no Aeroporto Galeão no Rio de Janeiro, onde foi desenvolvido uma IA que analisava imagens das câmeras de segurança do aeroporto para identificar carrinhos de mala espalhados pelo aeroporto que, junto com um algoritmo de gestão, determinava a melhor forma de redistribuir os carrinhos de forma a suportar a chegada de passageiros nos diversos portões do aeroporto.

Conclusão

O espectro de soluções de IA oferece uma ampla gama de possibilidades para impulsionar o sucesso do seu negócio. Desde os serviços de AI genéricos online até modelos de IA totalmente customizados, as opções são vastas e podem ser adaptadas às suas necessidades específicas. Entender como cada tipo de solução pode ajudar seu negócio é de extrema importância para a boa tomada de decisões e entendimento das possibilidades de inovação.

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